A engenharia de dados é uma área nova, importante e desconhecida por muitas empresas até o momento. O mundo está cada vez mais tecnológico e hiperconectado e isso produz uma grande quantidade de dados o tempo todo.
Uma das áreas mais importantes é o big data, que consiste na organização, análise e interpretação de dados. Isso permite que líderes de diversas empresas qualifiquem e embasem melhor as tomadas de decisão.
As companhias têm acesso a muita informação e isso evita que elas dependam de achismos para suas decisões. Atualmente, elas são embasadas em fatos concretos que mostram o melhor caminho a seguir.
Mas para que seja possível ter acesso a todas essas vantagens, algumas premissas precisam ser consideradas, como no caso do conjunto de características pessoais, pensamento estratégico, visão sistêmica e capacidade analítica.

São qualidades que ajudam a transformar informações em insights e estas em ações. Também é necessário atender alguns requisitos técnicos básicos para que se possa aproveitar os benefícios da oferta de informação.
Neste artigo, será apresentado o conceito de engenharia de dados, quais são as funções dos engenheiros de dados e quais são as áreas de atuação do segmento.
O que é engenharia de dados?
Engenharia de dados nada mais é do que uma área que cuida da transformação de dados brutos da organização. É a primeira etapa do processamento de dados, que tem o propósito de dar utilidade prática às informações obtidas.
O processo envolve coleta, armazenamento e distribuição dos dados que são processados pela engenharia de dados.
Dentro de uma empresa de serviços de manutenção preventiva, essa tarefa envolve conhecimento técnico que ajuda a projetar soluções, além de conhecimento estratégico que ajuda a alinhá-las aos objetivos do negócio.
Funções do Profissional que trabalha com Engenharia de dados
O engenheiro de dados possui 3 funções principais que são a de generalista, centralizado em pipeline e centralizado no banco de dados.
Os generalistas são aqueles que trabalham em pequenas equipes ou pequenas empresas, usando muitos títulos porque são focados em dados da organização.

São responsáveis pelas etapas do processo de dados, desde o gerenciamento até a análise. É um papel importante para fazer a transição da ciência de dados para a engenharia de dados.
Isso é necessário porque os negócios pequenos precisam se preocupar com a engenharia por escala.
Quanto ao centralizado em pipeline, costuma ser encontrado em organizações de médio porte e trabalha junto com os cientistas para usar as informações coletadas.
São profissionais que precisam de conhecimento profundo sobre sistemas distribuídos e ciência da computação.
Por fim, uma grande empresa especializada em projeto de camaras deve contar com o centralizado no banco de dados, visto que ele cuida do gerenciamento do fluxo de informações, sendo este um trabalho em tempo integral.
Seu papel é se concentrar em bancos de dados analíticos, trabalhando com data warehouses, além de se responsabilizar pelo desenvolvimento de tabelas.
Uma das principais tarefas do engenheiro de dados é gerenciar e organizar as informações, além de se atentar a tendências ou inconsistências que podem afetar as metas da corporação.
Essa é uma posição extremamente técnica, que exige experiência e habilidades em diferentes áreas, como ciência da computação, matemática e programação.
Os engenheiros de dados também precisam contar com soft skills que ajudam a comunicar tendências de dados para outras pessoas da empresa, além de ajudar os negócios a usarem dados coletados. Entre suas responsabilidades estão:
- Cuidar da aquisição de dados;
- Usar linguagem de programação e ferramentas;
- Encontrar padrões ocultos;
- Desenvolver processos de conjunto de dados.
Também se responsabilizam pelo desenvolvimento, construção, testagem e manutenção de arquiteturas, alinhamento de arquiteturas com requisitos da empresa, identificar maneiras de melhorar a confiabilidade, qualidade e eficiência dos dados.

Sua função também envolve fazer pesquisas para questões industriais e de negócios, usar os dados para resolver problemas da corporação, além de implantar programas analíticos sofisticados, métodos estatísticos e machine learning.
Dentro de uma empresa de cursos para bombeiro, prepara dados para modelagem prescritiva e preditiva, encontra padrões ocultos, usa as informações para descobrir tarefas que podem ser automatizadas e entrega atualizações com base em análises.
Áreas de atuação dentro do setor de Engenharia de dados
De acordo com uma pesquisa realizada pela Stack Overflow 2021, existe uma lista com 24 áreas de atuação, e três delas podem ser ocupadas pelos engenheiros de dados.
São áreas bem amplas, uma vez que não é possível reter todos os conhecimentos em um único profissional. São elas:
Administrador de dados
O administrador de dados, também conhecido como Database Administrator (DBA), é um profissional responsável por várias tarefas relacionadas à estrutura de banco de dados, como criação, instalação, monitoramento, reparos e análise.

Dentro de empresas terceirizadas, esse profissional lida com informações sobre pessoas, lugares e objetos, além de conhecimento sobre hardware.
O banco de dados permanece sob análise constante do administrador de dados, que por sua vez deve buscar melhorias contínuas para o sistema e para a administração de alimentos.
Arquiteto de dados
O arquiteto de dados se responsabiliza pela definição da estrutura do banco de dados, encarregando-se de visualizar e projetar as etapas mais importantes, bem como seus processos, indo desde o planejamento até a eliminação de informações.

Ele expressa requisitos estratégicos, descreve quais projetos atendem a esses requisitos, além de se alinhar à estratégia da corporação.
Para que seja possível realizar todo esse trabalho, é preciso de uma visão de negócios muito bem definida, além de evitar o acúmulo de alimentos que possam ser considerados inúteis.
Seu trabalho também ajuda a otimizar o banco de dados e o modo como ele é utilizado pela corporação.
Engenheiro de dados
Esse profissional se responsabiliza pela criação e manutenção da base de dados. Dentro de uma empresa de serviços de licenciamento ambiental, é peça fundamental para detectar tendências.

Também é capaz de transformar dados brutos em informações de qualidade, garantindo que os conteúdos sejam mantidos em segurança e posteriormente possam ser recuperados, caso seja necessário.
Essas profissões de análise de dados são representadas por profissionais que possuem experiência em programação ou formações relacionadas a área de ciência da computação e análise de sistemas.
Analista de dados
O analista de dados se encarrega de analisar elementos, tendo um olhar voltado para o presente, portanto, para soluções ou respostas que possam proporcionar um maior desenvolvimento da empresa.

É um profissional que se encarrega de coletar, compilar, analisar e interpretar os dados, tudo de maneira ampla e com informações que auxiliam as tomadas de decisões dos líderes.
Para uma empresa de locação de salas de coworking, o analista de dados também contribui com outros setores, tais como vendas e marketing, uma vez que as informações geradas e analisadas direcionam fluxos de trabalho.
De modo geral, é correto afirmar que o objetivo final do analista de dados é melhorar a geração de resultados.
Cientista de dados
O profissional cientista de dados projeta mecanismos e modelos de aprendizado, por meio de técnicas matemáticas que ajudam a encontrar soluções para os desafios que a corporação enfrenta no dia a dia.
Ele pode se basear em dados fornecidos pelo modo como o consumidor se comporta, e com isso projetar algoritmos que ajudam a recomendar ações, tais como produtos mais populares em uma plataforma e-commerce.

Com o trabalho do cientista de dados, uma empresa especializada em manutenção de notebooks consegue compreender melhor seu público consumidor e com isso melhorar consideravelmente seus resultados.
Ele se encarrega de explorar os dados organizados pelo engenheiro e pelo arquiteto, e a partir disso encontra padrões que evidenciam parâmetros que serão usados para embasar as tomadas de decisão do negócio.
Diferenças entre Data Science e Data Analytics
Antes de finalizar o artigo, é interessante para as empresas compreenderem a diferença entre essas duas áreas, visto que fazem parte de um complexo maior, conhecido como big data.

Esta área do conhecimento estuda e trata os dados, só que o data Science está relacionado à extração e interpretação das informações provenientes de uma quantidade maior de dados.
Por outro lado, dentro de um fabricante de sacos pouch, o data analytics exerce funções específicas, como encontrar tendências que ajudam a corporação a tomar boas decisões.
De modo geral, são áreas que se concentram em um ramo diferente dentro do big data, o que faz com que o data science seja mais amplo, enquanto o data analytics busca a relação entre as informações.
Considerações finais
O engenheiro de dados é um profissional muito importante hoje em dia, tendo em vista a necessidade de saber coletar e manipular todas as informações que uma empresa obtém sobre seu mercado, por meio da internet e da tecnologia.
Esses recursos embasam as tomadas de decisões do negócio e ajudam a companhia a crescer, por isso, os dados precisam de profissionais totalmente dedicados a eles.
Esse texto foi originalmente desenvolvido pela equipe do blog Guia de Investimento, onde você pode encontrar centenas de conteúdos informativos sobre diversos segmentos.